昨天晚上剛好跟一個科技業主管的好友一同討論到如今的社會資訊變化，我們要如何搶得先機？ 很巧的反應到這一篇文章中，我們也往現在的成功企業與失敗的企業下手分析！最後有個比較重要的重點！ 現在的我們該如何挑戰這個世代？唯有建立獨立思考的方式，才有機會脫穎而出！
以下為本文：
原書的副標題是「巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新」，我們仔細檢視過去這一年，可以看到各種巨量資料「分析方法」的課程，在體制內外陸續開出，科技部、工研院、資策會也成立相關單位，希望能跟上這個浪潮，但多半著眼在技術、工具的層面。但實際在「生活」和「工作」這二個面向，好像沒有感覺到什麼因大數據而引起的顯著變革，難道又只是另一個「狼來了」？
其實真正有影響力的變革通常需要多方面配套的互補條件，醞釀時間都會比預期來得久。我比較有興趣的是「概念先行」的這種變革，台灣在第三個面向「思考方式」的進展速度到底如何？有機會主動占據浪頭，還是被動以致可能滅頂？
我在去年就寫了一篇〈數據落差的隱憂〉，指出數據的have和have
not會不會成為「階級落差」的新來源？政府及民間有什麼可以事先防患及因應的？不同領域、各方面的學者專家對此一議題思惟的角度及深度，是否會影響未來社會另一次傾斜或翻轉？身邊本來就有較多數據的領域會不會比較敏感，也因此更有興趣與動機去採集及分析更多的數據，進而造成更大的差距與優勢。
例如，人文社會科學相對於理工，原來就較少處理數據。在台灣就較少看到人文學院對大數據有什麼回應。英國人文基金會2013年2月出版了一篇《大數據能為文化部門做什麼？》的報告指出，文化部門的政策、投資、影響，都有相關數據可衡量或不可衡量。同樣的，大數據會如何影響社會科學的研究，當母體巨量資料取得變得可行，過去抽樣、焦點訪談、個案的研究方法會面臨什麼挑戰？
出處：http://www.gvm.com.tw/Boardcontent_25770.html
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